人工智能让舆情监测 从信息检索走向内容多维度识别

全民互联网时代，舆情无时不有，风险无处不在。目前，中国网民总体规模已超过10亿，网络成为人们表达个人意见和观点的重要渠道。社会舆论也随之从线下转移到线上。网络舆情信息成为舆情信息的重要组成部分，给全媒体时代做好舆情工作带来全方位的挑战。

“智能化舆情管理是行业发展的必然。伴随着自媒体、移动端的快速发展，在不到10年的时间里，每日舆情数据总量从百万级扩展到千万级，当前已经达到亿级。如此庞大的舆情信息，远远超过正常阅读的极限，要对海量的信息进行分析，势必要使用人工智能技术对舆情信息进行处理和研判。”2月8日，人民在线副总编辑、人民网新媒体智库高级研究员刘鹏飞在接受科技日报记者采访时表示。

AI舆情系统优势愈发突显

与传统舆情系统相比，AI舆情系统有何不同？

人民在线副总经理汪大伟答道，AI舆情系统是指以人工智能技术进行中文全媒体资讯自动化分析与大数据情报挖掘的综合系统。与传统舆情系统相比，其有两个明显的转变：舆情监测从“检索”到“算法”的转变；数据计算从“简单计算”到“深度学习”的转变。AI舆情系统的优势在于可以精确地对文本类信息进行实体识别、语义消歧、知识图谱构建、话题分类、自动摘要、情感分析，并对于图像类的信息进行有效的品牌识别、人脸识别、物体识别和文字识别等。

汪大伟进一步解释，随着大数据、云计算、人工智能技术的发展与用户量的日益增长，舆情智能化发展亟待解决两个需求：以移动化应用为代表的“浅舆情”需求以及需要深度分析的“潜舆情”需求。而无论是“浅舆情”还是“潜舆情”都需要一个强大的舆情数据处理平台。

首先，AI舆情系统提升了数据的精准性。早期的舆情监测，通常由“关键词”搭配“与、或、非”的判断逻辑进行数据检索，往往需要辅以大量的人工，对数据进行二次处理。而智能化的监测，则通过自然语言处理技术对内容进行多维度识别，从而提升数据的准确性。基于自然语言处理技术，AI舆情系统运用垃圾分类模型提升数据精准度，并通过情感分析技术获取敏感信息，实时表现舆论状态，评估舆论走向。在此基础上，系统还能通过事理图谱、热点聚类、文本分类等学习方法，对舆情事件的发展脉络、特征分布、风险等级进行自动阶段性总结，并给出趋势预测。

其次，AI舆情监测的优势，还体现在对“非确定”信息的监测上。长期以来，舆情监测一直存在一个难题，即对一个部门、企业、话题、事件等确定性的“主题监测”相对容易，但对一些“无主题”的监测，则困难得多。

例如，如果想关注全国的校园安全舆情并精准推送给相关部门，很明显这很难穷举全国所有学校的关键词及安全相关的关键词。而AI舆情系统通过设定主题地域属性、媒体权重、热度属性、行业属性、情感属性、敏感属性，可以快速将全国的舆情事件进行定位、定性，并在此基础上进行信息的抽取、挖掘、聚类和分析，为关联单位提供智能监测、智能预警、智能研判等服务。

从“网络问政”到“网络理政”

近年来，有不少地方的市场监管部门越来越重视舆情数据的使用。将当前舆情压力最大、最敏感的行业作为工作关注的重要方向，特别是对一些周期性、常态化的问题提前布局，通过精准识别、精准执法，以监管促合规，在降低自身舆情风险的同时，也提升工作效率，优化市场环境。

汪大伟指出，AI舆情系统提升了信息概括总结的能力，舆情作为重要的社会评价数据，在跟其他维度的数据进行融合之后，再次扩展了应用场景和使用价值。很多政府机构将舆情数据视为社会治理数据的重要组成部分；企业则常将舆情数据作为大数据风控和智慧营销的重要参考指标。显然，AI舆情系统推动了“网络问政”向“网络理政”的转变。

随着近些年数据风控应用越来越广泛，在治理个人征信数据滥用乱象之后，很多金融企业将舆情数据作为重要的风险指标，希望利用舆情数据进行风险识别、风险估测和风险评价等。

汪大伟说：“AI舆情系统不仅能够将已有风险归纳为经验知识，还可以利用人工智能技术和知识图谱功能，将某一种经验扩充为某一类经验，以此来实现对未来风险的精准预测。此外，AI舆情系统的知识图谱功能，具有推理计算的能力，可以发现以往并未存在但将来可能存在的风险，满足用户的深层需求。”

2020年9月，《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》指出要以先进技术引领驱动融合发展，用好5G、大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等信息技术成果，加强新技术在新闻传播领域的前瞻性研究和应用。

在传统媒体时代，一篇新闻稿件发布的同时，意味着工作即结束。而在融媒体时代，稿件的发布仅仅是稿件传播的开始。通过对稿件内容的分析，可以更加精准地分析出稿件更适合在什么时间发布、更容易在什么平台上传播、更适合用哪种表现形式。而这一切，很可能是基于舆情数据对当前新闻舆论的精准分析。

延伸阅读

媒体智能化初步形成三大模式

2月5日起，北京广播电视台在播出北京冬奥新闻时，屏幕左下角多了一个熟练运用手语播报的“虚拟人”——“冬奥手语播报数字人系统”，让听障人群更好地感受到了冬奥盛况。从虚拟新闻主播到手语播报虚拟人等，人工智能技术已经成为北京冬奥会新闻播报的一个重要辅助技术，而智能化也早已成为如今新闻传媒发展中的一个关键词。

中国传媒大学等联合发布的《中国智能媒体发展报告（2020—2021）》指出，目前媒体智能化已初步形成三大模式，即智慧广电模式、智慧报业模式、商业平台智能化模式。

在强有力的政策引导与扶持下，我国智慧广电得以迅猛发展，人工智能技术不断融入广播电视各业务流程，催生出了智能视频修复、智能视频编辑、广电网络智能分发、广电云监管、多维度审核体系、广电公共应急信息智能服务等一系列智慧广电创新应用。

在人工智能、媒体融合相关政策助推下，近年来中国报业智能化转型进程显著提速，目前已进入媒体融合“深水区”。整体来看，传统报业智媒建设经历信息生产单点环节赋能、采编发全链路智能支撑、中台驱动平台级产品对外输出3次进阶。

头部互联网商业媒体平台在市场驱动下率先开启智能化升级转型，目前人工智能技术覆盖从汇聚、管理、生产到发布的全链路，智能应用呈现出百花齐放的局面。在疫情催化、全面视频化的趋势下，AI+视频也成为商业平台角力的新赛道。（华 凌）

全新升级！大众舆情产品家族再添新成员 海晏舆情监测系统V6.0重磅发布

再升级，更强大。日前，由山东省互联网传媒集团自主研发的大众舆情监测系统V6.0发布，并正式更名为海晏舆情监测系统。这是继“大众全媒体舆情监测与分析软件”“大众情报工作平台”“大众舆情协同工作平台”“掌上舆情APP”之后，大众舆情产品家族再添新成员。

网络舆情治理是国家治理体系中的重要组成部分，网络舆情利用得当，可为民主化、科学化决策提供重要依据；网络舆情治理失范，会导致公共秩序混乱，降低政府公信力。海晏舆情监测系统取海燕谐音，在暴风雨来临之前，海燕常在海面上飞翔。逐浪而行，逆风而战，海燕是暴风雨的瞭望哨、弄潮儿和胜利者。海晏舆情监测系统寓“海晏河清”之意，表达对于网络舆情治理目标的美好期待，祝福伟大的祖国繁荣昌盛、国泰民安。

防之于未萌，治之于未乱。发现在早、处置在小，是应对网络舆情的不二法门。此次海晏舆情监测系统V6.0版本新增热榜预警等全新应用和实用功能，“一站式”解决舆情监测的难点、痛点、堵点，让舆情监测更快、更准、更全、更早、更智能、更便捷。海晏舆情监测系统V6.0的正式发布，标志着山东省互联网传媒集团系列舆情监测系统的研发工作进入全新阶段，在品牌标识度方面更加鲜明，在技术应用上更加先进，在监测效果上更加优化。

六大功能模块全面助力舆情工作

海晏舆情监测系统主要包含舆情监测、舆情预警、全网事件分析、舆情自动报告、舆情大屏、全文检索等在内的六大功能模块，致力于帮助客户全面、准确、快速地掌握自身舆情态势，提高舆情应对和危机处理能力。

此外，全新升级的海晏舆情监测系统V6.0版新增了热榜预警、自定义大屏、定制化自动报告、竞品分析报告等功能。通过热榜预警，方便用户即时查看百度、微博、抖音、头条等热榜信息，并及时对自身相关的热搜内容进行预警；通过自定义大屏，可实现自定义数据模块和图表样式，提供更灵活更直观的可视化数据大屏；通过设置自定义信息属性，生成定制化报告，提高用户制作报告的灵活性；通过设置竞品关键词，系统自动生成竞品分析报告，方便用户了解自己和竞品在行业中的舆情趋势；并同步对电脑端、APP端、微信端产品进行新版UI升级，提高了系统的易用性和美观度。

三大产品优势实现数据全覆盖、全智能化

系统通过7*24小时不间断的信息监控服务，实现秒级自动发现相关信息，快速掌握全网舆情态势。数据覆盖新闻、微博、微信、APP、贴吧、论坛、视频、短视频、网民评论、图片OCR识别等类型，保障数据全面、快速。同时应用大数据、自然语言处理、图像识别等技术，在千万级数据标注训练数据的基础上，开发多个场景应用模型，使数据更精准。

山东省互联网传媒集团深耕舆情领域十余载，已建立完善的客户服务流程，通过在线客服及400电话，为客户提供一对一定制服务。

接入大众舆情智库系统，提供外脑支撑

目前，海晏舆情监测系统已成功为政府、企业、教育、金融、文旅、医疗等行业提供专业舆情监测解决方案，有效解决了监测网络舆情耗时长、监测不全面不及时、数据漏报错报等痛点，成为客户实时掌握互联网舆论，对相关负面舆情及时获知并处理，避免负面舆情持续发酵恶化，分析负面舆情传播影响力的必备工具。下一步，系统还将接入大众舆情智库系统，为客户提供专业的舆情案例分析、回应稿库等服务。

山东大众信息产业有限公司是山东省互联网传媒集团的全资子公司，从事舆情服务、电子政务、融媒体建设、新媒体运营等业务，是承担集团舆情工作的公司主体，先后获得舆情相关软件著作权30余项，其中“大众舆情监测云平台”入选2018年度山东省优秀大数据产品和应用解决方案，“大众舆情协同处置云平台”获2020年度全国新闻出版深度融合发展创新案例奖，公司拥有省内最专业的舆情分析师团队和自主知识产权的舆情监测平台，目前已服务于包括近50个省直机关在内的全省四百余家党政机关和企事业单位。

热点网络事件该如何进行舆情监测？

互联网上的热点事件很容易在互联网上引发舆论风暴。为了避免在此期间言行过激或失控，确保网民评论的健康发展，相关管理部门迫切需要实时了解国内各方对事件、事件在线评论、在线评论等的态度。

为了实时把握舆论倾向，我们需要做好事件在线评估、收集和统计工作。然而，面对众多的舆论传播和发布平台，我们应该在哪里查看事件在线评论？如何监控舆论趋势？以下众辉科技专注于大数据舆情监控和分析服务，回答此类问题。

网络热点事件网评去哪儿看？

频道1：社交媒体平台。网民在社交媒体平台上的活动非常活跃，因此我们可以到与此类平台热点事件相关的专题页面查看网民的评论，并选择有代表性的评论进行分析。

频道2：新闻媒体网站。新闻媒体发布的报道信息在网络上传播后，很容易引起网民的关注和关注，从而引起热烈的讨论。因此，我们可以查看相关新闻媒体网站和客户的在线评论信息。

频道3：短视频软件。近年来，短视频的快速发展促使它逐渐成为网络舆论的主要阵地。因此，我们也可以到一些用户数量大、活跃度高的网民平台搜索相关话题的视频，并在视频评论处查看事件在线评论。

如何监测网络舆论走向？

方法1：人工监控。所谓的人工监控，就是传统的人工监控。指派专人到主要网站平台浏览和查看事件的舆论信息，总结分析舆论倾向的变化，研究判断舆论趋势。

方法2：第三方监控。所谓第三方，就是找一家公司或第三方平台提供在线舆情监测和分析服务，监测舆情趋势，并提供相应的舆情分析数据。

方法3：技术监控。所谓的技术监控方法是使用专业的网络舆论监控软件进行舆论监控，如硕智库系统可以提供互联网舆论舆论监控分析系统的免费试用服务，可以帮助企业单位实现网络舆论信息24小时自动监控分析，生成舆论分析简报，自动识别负面信息，及时预警舆论。

舆情监测：掌握民意风向，实时了解舆论动态

舆情监测是当今社会信息时代中的一项重要工作，它能够帮助人们了解并掌握民意风向，实时了解舆论动态。在一个充满信息噪音和网络社交的时代，舆情监测成为了政府、企业以及各类组织不可或缺的重要工具。

舆情监测的意义不仅仅在于收集大量的信息，更在于通过对这些信息的分析和挖掘，洞察社会的热点、关切和趋势。通过舆情监测，我们可以了解到公众对于特定事件、产品、品牌或政策的态度和情感倾向。这为政府决策、企业营销和公共舆论引导提供了重要的参考依据。

在舆情监测中，技术手段发挥着重要的作用。借助先进的大数据分析技术和人工智能算法，我们能够高效地从庞大的信息海洋中提取关键内容和趋势。社交媒体、新闻媒体、在线论坛等平台上的言论和讨论成为了舆情监测的重要数据来源。通过对这些数据的实时监控和分析，我们能够捕捉到民意的微妙变化和舆论的脉络，帮助政府和企业做出更加明智的决策。

舆情监测的过程并非简单的收集和分析，更需要从中提取有价值的信息，并对舆情进行合理的解读。在舆情分析中，我们需要考虑到舆情事件的背景、影响因素以及参与者的特点。只有在充分了解背景和全面分析的基础上，才能做出准确的判断和预测。同时，舆情监测也需要关注信息的真实性和可信度，避免误导和虚假信息对舆论的扭曲和误导。

舆情处理是舆情监测的延伸和应用，它涉及到对舆情事件的积极干预和管理。当舆情事件出现时，政府和企业需要迅速做出反应，采取适当的措施来化解危机和维护形象。舆情处理需要根据具体情况制定相应的策略和应对措施，包括积极回应媒体和公众的质疑，释放准确和及时的信息，以及与相关方进行有效的沟通和协调。

舆情处理的目标是将舆情事件转化为机遇，提升公众对政府和企业的认同感和信任度。通过妥善处理舆情事件，政府可以增强治理能力和公众满意度，企业可以树立良好的品牌形象和消费者口碑。舆情处理的成功与否，关键在于及时的反应、真实的信息和有效的沟通。

综上所述，舆情监测在当今社会中具有重要的意义和价值。它不仅仅是一种工具和技术，更是一种对社会声音的敏感和理解。通过舆情监测，我们可以掌握民意风向，实时了解舆论动态，为政府、企业和组织提供重要的决策参考和舆论引导。同时，在舆情处理中，我们需要灵活应对，善于倾听和回应公众需求，以及维护社会稳定和公共利益。只有通过舆情监测和处理，我们才能更好地应对复杂多变的社会环境，实现可持续的发展和稳定的社会秩序。

星火：什么是舆情监测，如何做好舆情监测？

自媒体的蓬勃发展既给品牌带来了机会也带来了很多挑战。自媒体成就了很多品牌，也瓦解了很多企业。在这个时代背景下，舆情监测已经成为各大品牌的标配。今天我们就来具体谈一谈这个话题。

1.什么是网络舆情监测？

所谓网络舆情，简单来说是来自于网络的，对品牌或者企事业单位产生一定影响的各类舆情消息的总和。那么来自网络的各类舆情消息有哪些呢？具体来说有新闻、论坛、博客、微博、微信、视频、贴吧、知道、知乎等等。

时新舆情监测范围

而监测，顾名思义是对上述平台上的舆论消息进行监测，实时掌握自身品牌动态，竞争对手情报，行业重大信息。

网络舆情监测不是孤立存在的，监测不是目的，管理品牌形象才是最终目标。因此对网络舆情进行监测之后还要加以管理，包括对监测到的数据的分析研判，对危机事件的应对处理，对品牌形象的维护升级。

2.网络舆情监测应该怎么做？

舆情监测目前是一个比较成熟的业务，市场上有很多专门提供舆情监测服务的公司，也有很多公关公司能够提供相应的服务。在有预算的情况下，去网上搜索“舆情监测”可以找到一堆的服务商，或者找公关公司咨询一般都能够得到比较详细的服务说明。当然这些公司服务上，价格上，以及各家优劣势都是有比较大的差异的，可以多多加以甄选。

如果没有预算，自己手动也可以操作，梳理一下公司品牌、产品、高管等等涉及的一些关键词，去百度、微博、微信等对应的平台上定时搜索相应关键词，可以掌控大部分的舆情信息。百度、谷歌等搜索引擎还提供定制的“关键词订阅”功能，订阅指定的关键词后，每日可以在指定时间收到订阅的关键词的最新舆情信息。当然仅仅靠搜索引擎，能监测到的信息是不全面的，工作量也比较大。这种情况也只适用于一些中小规模的公司，如果企业品牌知名度比较高，每天有大量的舆论信息，还是建议请专业的公司来提供服务。

3.监测到舆情信息后，如何做分析研判？

监测只是一个开始，针对海量舆情信息的分析研判才是个技术活。

首先是对舆情信息的正负面研判，这个相对简单。如果信息量不大，人工就能判断出来，但是一旦信息量巨大，人力就很难以解决了，需要依托于先进的技术手段，进行自然语义分析，由机器判断为主，人工判断为辅。但是机器判断的准确度有限，一般在60~80%左右，达到90%的准确度就已经算是相当优秀了。

其次是对正面和中立的信息分析，找到对品牌有价值的信息，辅助下一阶段的品牌推广。

4.危机舆情如何应对处理？

舆情监测过程中，最重大的问题就是妥善应对舆情危机。危机的爆发可能是多方面的，舆情相关工作人员要有能力应对并随时准备应对可能到来的品牌危机。小的危机事件企业可以通过及时沟通回应自行应对，但是涉及品牌的一些恶性事件，需要公关公司协助，以求将品牌损失降到最低。

危机公关5S原则

5.基于舆情监测，如何做好品牌形象管理？

舆情监测不应该只是一个被动的过程，被动的监控舆论的发生，还应该积极主动影响舆论，建立品牌声誉。企业需要掌握容易爆发舆论危机的主要战场，及早进行正面舆论布局，以防止负面舆论发生的时候，形成负面舆论黑洞而束手无策。

舆情监测：如何构建高效的舆情监测系统以及实时警报机制

随着社交媒体和互联网的快速发展，舆情监测成为政府、企业和组织管理中不可或缺的一部分。构建高效的舆情监测系统和实时警报机制，可以帮助机构及时了解公众的态度和情绪，及时应对舆情危机。本文将探讨如何构建高效的舆情监测系统以及实时警报机制。

首先，构建高效的舆情监测系统需要明确监测目标和关键词。在开始舆情监测之前，机构应该明确所关注的话题、事件或产品，并确定相关的关键词。关键词应该具有代表性，并涵盖可能出现的各种观点和情感。通过准确把握监测目标和关键词，可以帮助舆情监测系统过滤噪音数据，提高监测效率和准确性。

其次，选择合适的舆情监测工具和技术。市场上存在着各种各样的舆情监测工具和技术，包括自然语言处理、机器学习和人工智能等。机构应根据自身需求和预算选择合适的工具和技术，以提高舆情监测的效率和准确性。例如，自然语言处理技术可以帮助系统理解和分析文本数据，从中提取关键信息和情感倾向。机器学习和人工智能技术可以通过对大量数据的训练，自动识别和分类舆情数据，提供更准确的监测结果。

第三，建立多渠道的数据收集系统。舆情监测应该涵盖多个社交媒体平台、新闻网站和论坛等渠道，以获得全面的舆情数据。机构可以使用API接口或爬虫技术收集数据，并将其整合到统一的监测系统中。此外，还可以考虑引入第三方数据提供商的数据，以获取更多维度和丰富的舆情信息。多渠道的数据收集系统可以帮助机构全面了解公众的观点和情感，及时捕捉舆情动态。

第四，建立实时警报机制。在舆情监测系统中，实时警报机制是非常重要的一部分。实时警报机制可以根据设定的触发条件，及时通知相关人员和团队。这样，一旦出现重要舆情事件或触发预设的警报条件，相关人员可以立即采取行动，以应对舆情危机或抓住舆情机遇。实时警报机制可以基于关键词匹配、情感分析、数据趋势等指标进行设置，确保监测系统的敏感性和实时性。

最后，持续优化和改进舆情监测系统。舆情监测是一个动态的过程，舆情形势和公众情绪都在不断变化。因此，机构应该定期评估和优化舆情监测系统，根据实际需要进行调整和改进。这可以包括优化关键词的选择、更新监测工具和技术、加强数据收集和整合等方面。持续优化和改进舆情监测系统，可以保持其高效性和准确性，提供可靠的舆情信息支持。

综上所述，构建高效的舆情监测系统和实时警报机制对于政府、企业和组织来说至关重要。通过明确监测目标和关键词，选择合适的工具和技术，建立多渠道的数据收集系统，建立实时警报机制，以及持续优化和改进系统，机构可以更好地了解公众的态度和情绪，及时应对舆情危机，做出准确的决策。舆情监测的高效性和实时性将为机构带来更大的竞争优势和声誉保护。

证监会征求意见：上市公司董事会秘书应当加强舆情监测分析，密切关注各类媒体报道和市场传闻

证监会就《上市公司监管指引第10号——市值管理（征求意见稿）》公开征求意见。

其中提出，董事会秘书应当做好投资者关系管理和信息披露相关工作，与投资者建立畅通的沟通机制，积极收集、分析市场各方对上市公司投资价值的判断和对上市公司经营的预期，持续提升信息披露透明度和精准度。董事会秘书应当加强舆情监测分析，密切关注各类媒体报道和市场传闻，发现可能对投资者决策或者上市公司股票交易产生较大影响的，上市公司应当根据实际情况及时通过发布澄清公告、官方声明、协调召开新闻发布会等方式回应。（证监会网站）

【凌氡研究院】如何高效监测品牌网络舆情？

舆情监测怎么能做到高效监测？

在和很多企业交流体验管理的时候，往往会被问到。

我们一般认为，一个高效的品牌网络监测体系至少需要包括：

企业管理者的重视、专门管理的组织、监测目标方向、监测方法经验、监测分析工具、高效的内部闭环机制等。

而其中一个比较重要的点就是”监测分析工具“。

首先小编搜索了下舆情监测工具关键词，会发现网络搜索结果将近888万，可以说热度是很高的。

也看到了很多舆情工具品牌在做竞价广告，抢占头部流量坑位。

一、如何利用工具监测网络舆情

1.舆情实时监测追踪

舆情信息传播源头有很多，为了能够确保对关联舆情信息传播源进行全方位监测，借助互联网舆情监测软件，设定监测渠道，系统会自动实时对该平台的自己信息进行实时提取汇聚和推送，可支持全网实时监测。

2.通过搜索工具查看

通过使用百度、360、谷歌等搜索引擎工具，搜索您需要关注的舆情信息关键词，注意在需要提炼和整合一批精准相关的前提下关键字。

3.通过舆情监测工具分析

舆情监测工具支持全网24小时监测。

包括企业自身相关品牌形象，产品、服务、售后等口碑，以及与领导人相关信息等的监测；

所处行业在互联网上相关的产业动态、法律法规、行业政策等的监测；

竞争对手产品、服务、市场等项目的监测；

自身互联网营销效果的监测，对营销前后及过程中传播情况、口碑变化、用户互动等量化分析等等。

二、网络舆情监测工具的重要性

1.提高人工监测效率

随着互联网快速发展，网络信息时代到来，人人都成为传播者，仅仅依靠人很难监测全网信息，通过网络舆情监测工具可以实时了解网络动态，人工加舆情工具如虎添翼。

2.增加客户黏性，改善用户体验

做好舆情监测工作能够帮助企业及时了解客户的行为、偏好、情感及竞争对手动态，了解客户可以帮助你增进与他们的沟通，为他们提供更好的帮助，改善客户体验。

3.提升企业品牌形象

第一时间了解，及时地处理企业在网络上的相关负面信息就显得尤为重要，通过对数据分析和整理可以了解企业产品动态、用户需求，然后企业做出正确的解决办法，维护企业口碑形象。

三、网络舆情监测工具的操作案例

以我们合作的舆情工具为例，简单介绍下监测方案的创建过程，让大家对工具使用有个初步感知。

第一步：选择方案类型

工具优势：单个方案最多可设置1000个关键字，支持检索时长为18个月的数据。

第二步：设置监测方案

包括方案名称、地域监测、关键词设置（地域、主体、事件、排除等）。

第三步：精准条件设置

系统可以更进一步识别行业属性，可选择排除。

第四步：配置完成查看详情

详情可以从信息列表、图表分析、定向信源设置、预警设置等丰富维度查看。

当然工具的使用可以提高效率，但后面的支撑逻辑是你方案的配置能力、数据抓取和分析的能力。

上海金仕达软件科技取得一种舆情监测方法及系统专利

金融界 2024 年 8 月 23 日消息，天眼查知识产权信息显示，上海金仕达软件科技股份有限公司取得一项名为“一种舆情监测方法及系统“，授权公告号 CN112711651B，申请日期为 2020 年 12 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种舆情监测方法及系统，基于舆情判别规则判断已订阅的特定舆情监测对象的舆情信息是否包含潜在声誉风险事件并进行记录，未通过机器自动判断的进行人工甄别，若包含，对潜在声誉风险事件进行后续处理，基于后续处理过程生成的数据构造建模数据集并更新舆情判别规则，基于更新后的舆情判别规则继续判断接收到的已订阅的特定舆情监测对象的舆情信息。通过上述方案，对监测出的潜在声誉风险事件进行人工甄别分析、处置等后续处理，将后续处理过程生成的数据构造建模数据集更新舆情辨别规则并继续判断接收到的已订阅的特定舆情监测对象的舆情信息，使得对舆情辨别规则进行改进，提高舆情管理分析的准确性，准确监测出潜在声誉风险事件。

本文源自金融界

拓尔思全新一代舆情监测云服务产品正式上线

2024年9月份，拓尔思发布了以拓天舆情大模型为基础、全新构建的新一代舆情云服务产品——TRS网察大数据分析平台V6.0。与5.0版本相比，升级后的新产品从数据到功能都有质的提升，为舆情分析领域带来全面、智能、高效的新体验。

在数据方面，拓尔思网察新产品实现了互联网各渠道数据量的显著提升，日均数据总量突破6亿。同时，具有较强的舆情处理能力，能够精准且高效地执行正负面判断、地理位置定位以及敏感内容智能识别与分类等任务，为用户提供全面的数据洞察与管理支持。

在功能方面，该产品增加首页功能，方便用户快速把控舆情进展；增加对比专题功能，可对不同主体、不同时间的舆情进行比较分析；为满足深度分析、兼顾个性化需求，舆情分析做了大幅升级，新增至6大分析角度、24个分析维度、14个对比分析维度。新增地域、人物、行业、事件类型四种定向监测模式、信源监测、榜单监测等，提升了监测范围、扩大了业务场景。

拓天舆情大模型也为网察新产品注入了新能量，基于此上线了AI助手和AI报告两款应用，实现舆情获取、内容分析、报告撰写到信息推送的一站式服务，赋能专题分析，实现了梳理舆情脉络、总结舆论观点、拆分舆情主体并提供专业建议等功能，双向联动助力企事业单位和政府单位实现智能分析与决策支持。