长沙舆情监测系统公司
长沙舆情监测系统公司
证监会就《上市公司监管指引第10号——市值管理（征求意见稿）》公开征求意见。
其中提出，董事会秘书应当做好投资者关系管理和信息披露相关工作，与投资者建立畅通的沟通机制，积极收集、分析市场各方对上市公司投资价值的判断和对上市公司经营的预期，持续提升信息披露透明度和精准度。董事会秘书应当加强舆情监测分析，密切关注各类媒体报道和市场传闻，发现可能对投资者决策或者上市公司股票交易产生较大影响的，上市公司应当根据实际情况及时通过发布澄清公告、官方声明、协调召开新闻发布会等方式回应。（证监会网站）
舆情监测怎么能做到高效监测？
在和很多企业交流体验管理的时候，往往会被问到。
我们一般认为，一个高效的品牌网络监测体系至少需要包括：
企业管理者的重视、专门管理的组织、监测目标方向、监测方法经验、监测分析工具、高效的内部闭环机制等。
而其中一个比较重要的点就是”监测分析工具“。
首先小编搜索了下舆情监测工具关键词，会发现网络搜索结果将近888万，可以说热度是很高的。
也看到了很多舆情工具品牌在做竞价广告，抢占头部流量坑位。
一、如何利用工具监测网络舆情
1.舆情实时监测追踪
舆情信息传播源头有很多，为了能够确保对关联舆情信息传播源进行全方位监测，借助互联网舆情监测软件，设定监测渠道，系统会自动实时对该平台的自己信息进行实时提取汇聚和推送，可支持全网实时监测。
2.通过搜索工具查看
通过使用百度、360、谷歌等搜索引擎工具，搜索您需要关注的舆情信息关键词，注意在需要提炼和整合一批精准相关的前提下关键字。
3.通过舆情监测工具分析
舆情监测工具支持全网24小时监测。
包括企业自身相关品牌形象，产品、服务、售后等口碑，以及与领导人相关信息等的监测；
所处行业在互联网上相关的产业动态、法律法规、行业政策等的监测；
竞争对手产品、服务、市场等项目的监测；
自身互联网营销效果的监测，对营销前后及过程中传播情况、口碑变化、用户互动等量化分析等等。
二、网络舆情监测工具的重要性
1.提高人工监测效率
随着互联网快速发展，网络信息时代到来，人人都成为传播者，仅仅依靠人很难监测全网信息，通过网络舆情监测工具可以实时了解网络动态，人工加舆情工具如虎添翼。
2.增加客户黏性，改善用户体验
做好舆情监测工作能够帮助企业及时了解客户的行为、偏好、情感及竞争对手动态，了解客户可以帮助你增进与他们的沟通，为他们提供更好的帮助，改善客户体验。
3.提升企业品牌形象
第一时间了解，及时地处理企业在网络上的相关负面信息就显得尤为重要，通过对数据分析和整理可以了解企业产品动态、用户需求，然后企业做出正确的解决办法，维护企业口碑形象。
三、网络舆情监测工具的操作案例
以我们合作的舆情工具为例，简单介绍下监测方案的创建过程，让大家对工具使用有个初步感知。
第一步：选择方案类型
工具优势：单个方案最多可设置1000个关键字，支持检索时长为18个月的数据。
第二步：设置监测方案
包括方案名称、地域监测、关键词设置（地域、主体、事件、排除等）。
第三步：精准条件设置
系统可以更进一步识别行业属性，可选择排除。
第四步：配置完成查看详情
详情可以从信息列表、图表分析、定向信源设置、预警设置等丰富维度查看。
当然工具的使用可以提高效率，但后面的支撑逻辑是你方案的配置能力、数据抓取和分析的能力。
金融界 2024 年 8 月 23 日消息，天眼查知识产权信息显示，上海金仕达软件科技股份有限公司取得一项名为“一种舆情监测方法及系统“，授权公告号 CN112711651B，申请日期为 2020 年 12 月。
专利摘要显示，本发明公开了一种舆情监测方法及系统，基于舆情判别规则判断已订阅的特定舆情监测对象的舆情信息是否包含潜在声誉风险事件并进行记录，未通过机器自动判断的进行人工甄别，若包含，对潜在声誉风险事件进行后续处理，基于后续处理过程生成的数据构造建模数据集并更新舆情判别规则，基于更新后的舆情判别规则继续判断接收到的已订阅的特定舆情监测对象的舆情信息。通过上述方案，对监测出的潜在声誉风险事件进行人工甄别分析、处置等后续处理，将后续处理过程生成的数据构造建模数据集更新舆情辨别规则并继续判断接收到的已订阅的特定舆情监测对象的舆情信息，使得对舆情辨别规则进行改进，提高舆情管理分析的准确性，准确监测出潜在声誉风险事件。
本文源自金融界
2024年9月份，拓尔思发布了以拓天舆情大模型为基础、全新构建的新一代舆情云服务产品——TRS网察大数据分析平台V6.0。与5.0版本相比，升级后的新产品从数据到功能都有质的提升，为舆情分析领域带来全面、智能、高效的新体验。
在数据方面，拓尔思网察新产品实现了互联网各渠道数据量的显著提升，日均数据总量突破6亿。同时，具有较强的舆情处理能力，能够精准且高效地执行正负面判断、地理位置定位以及敏感内容智能识别与分类等任务，为用户提供全面的数据洞察与管理支持。
在功能方面，该产品增加首页功能，方便用户快速把控舆情进展；增加对比专题功能，可对不同主体、不同时间的舆情进行比较分析；为满足深度分析、兼顾个性化需求，舆情分析做了大幅升级，新增至6大分析角度、24个分析维度、14个对比分析维度。新增地域、人物、行业、事件类型四种定向监测模式、信源监测、榜单监测等，提升了监测范围、扩大了业务场景。
拓天舆情大模型也为网察新产品注入了新能量，基于此上线了AI助手和AI报告两款应用，实现舆情获取、内容分析、报告撰写到信息推送的一站式服务，赋能专题分析，实现了梳理舆情脉络、总结舆论观点、拆分舆情主体并提供专业建议等功能，双向联动助力企事业单位和政府单位实现智能分析与决策支持。
随着互联网的迅速发展，舆情监测已经成为商业和政府等各个部门必不可少的一个环节。2023年，新的技术、平台和分析方法层出不穷，让我们一起来评估和分析这一年顶级的舆情监测平台。
首先，2023年舆情监测的主要特色是深度和广度的完美结合。在此之前，大多数舆情监测平台只关注特定的平台或者地域，但现在，跨平台、跨地域的分析已经成为标配。这是因为社交媒体、传统媒体和其他数字平台之间的界限日益模糊，用户在各个平台之间流动性增强。因此，为了真实反映公众的意见和情绪，舆情监测必须全方位、多角度。
其次，人工智能和大数据技术的应用已经深入到舆情监测的每一个环节。这不仅仅体现在数据收集和处理上，更多的是在对数据的深入解读。例如，通过对大量文本的自然语言处理，机器可以准确地识别用户的情感倾向，无论是正面还是负面，甚至可以精确到具体的情感类型，如喜悦、愤怒、悲伤等。
另外，实时性成为了舆情监测的另一个关键词。在互联网时代，信息传播的速度越来越快，一条微博、一段视频甚至几分钟内就可能被数百万甚至数千万用户看到。因此，舆情监测平台必须具备实时分析和提醒的功能，确保相关组织能够迅速做出反应。
而对于各大企业和组织而言，舆情监测不再只是危机应对的工具，它更是战略决策的重要参考。通过对公众舆论的持续追踪和分析，企业可以了解自己的品牌形象、产品口碑，甚至可以预测市场趋势和用户需求，从而更好地调整战略方向和业务布局。
当然，舆情监测也面临着挑战。一方面，随着数据量的爆炸式增长，如何从海量的信息中提取有价值的数据，避免“信息过载”成为了舆情监测的一大难题。另一方面，互联网用户的行为和需求日益多样化，舆情监测必须更加精细化、个性化。
在这样的大背景下，2023年的顶级舆情监测平台是如何应对这些挑战的呢？经过全面评估与分析，我们发现它们普遍采取了以下策略：一是加强与其他大数据平台和技术公司的合作，利用先进的技术手段提高数据处理和分析能力；二是建立了专门的研究团队，不断研究和更新舆情监测的方法论，确保分析的准确性和前瞻性；三是开展与用户的深度交流，了解其真实需求和痛点，不断优化舆情监测的服务内容和形式。
总之，舆情监测在2023年已经迎来了新的发展高峰，各大平台不断创新，努力为用户提供更加精准、更加实时的服务。随着技术的不断进步，我们有理由相信，舆情监测的未来会更加光明。
网络舆论的目标不是监测，而是监督、管理和优化舆论。目前，舆论监测和管理是广大品牌企业公关部门的重要任务之一。但是舆论监测和优化应该采取什么措施呢？如何优化和压制网络舆论是舆论管理的核心任务。众辉科技小编今天就来说说如何做好舆论工作。
步骤一，网络舆情监测。
无论是后续的引导还是堵塞，监管舆论信息都是第一步。一方面需要及时把握网络舆论，确保抓住预防和应对舆论的机会。另一方面，要求全面获取网络舆论动态，避免遗漏敏感、重大等舆论，导致应对方向不当，舆论危机爆发。
在这个过程中，建议借助专业的舆情监控系统软件（如众辉科技开发的硕智库舆情监测系统），无论是工作时间还是非工作时间，无论是新闻媒体、社交平台、短视频、评论等，可以大大节省舆情收集、整理和分析的人力物力，24小时全覆盖监控，关注信息一目了然。
步骤二，处理网络舆情。
舆论爆发后，企业会以主人的身份客观正确地表达自己的观点，通过“引导”来应对，从而便于控制网络引导和监控过程，牢牢把握网络应急舆论的主动权，抢占舆论的制高点。相反，如果我们用“堵塞”的方法来应对网络舆论，企业处理起来会更加困难，消除舆论的影响会花费更多的时间和精力。
因此，对于那些正常发表意见和建议的“评论”，要坚持以引导为主，坚决、果断、快速地举报或报警那些攻击企业、进行人身攻击、危害企业声誉和长远发展的言论，从源头上阻断舆论的传播和发酵，及时止损。
对于上述方法无法妥善处理的信息，可以采用网络优化和压制的处理方法，利用SEO优化技术和技巧使正能量传播的信息处于显著位置，尽量将非正能量信息向后挤压，也可以消除影响。
虽然网络舆情监测已经存在很多年了，但随着小红书等新媒体的普及和发展，新媒体舆情管理已经成为舆情工作的重中之重。
你是否曾经因为一条负面评论而彻夜难眠？是否担心一个不经意的举动引发网络风暴，将企业推向舆论的深渊？在信息爆炸的时代，企业如同航行在波涛汹涌的大海，稍有不慎就会被舆论的巨浪吞噬。如何有效地排查公司舆情，在危机来临之前做好预警和应对，已成为企业生存发展的关键。
原文提到的“如何排查公司舆情：有效的舆情监测与应对策略”为我们提供了一个初步的框架，但在这个瞬息万变的时代，我们需要更深入、更全面地理解舆情管理的本质，才能真正守护企业的声誉。
一、 舆情监测：洞察先机，防患于未然
“知己知彼，百战不殆”。舆情监测如同企业的“雷达”，帮助我们及时捕捉市场动态、用户反馈和潜在风险。它不再仅仅是“维护企业形象”的工具，而是企业战略决策的重要依据。
从被动防御到主动出击：
传统的舆情监测往往是被动的，等到负面消息发酵才开始采取措施，往往错失最佳时机。我们需要转变观念，将舆情监测融入日常运营，主动收集信息，预测潜在风险，提前制定应对策略。
全方位的信息采集：
除了原文提到的社交媒体、新闻报道、论坛评论区，我们还需要关注更多的数据来源，例如：专业评测网站、行业论坛、竞品动态等等。 更重要的是，要重视私域流量的舆情监测，例如微信群、企业内部论坛等，这些渠道的舆情往往更直接、更真实地反映用户需求和痛点。
深度数据挖掘：
仅仅收集数据是不够的，更需要对数据进行深度挖掘和分析。例如，通过自然语言处理技术分析用户评论的情感倾向，识别关键意见领袖，洞察用户行为模式，从而更精准地把握舆情趋势。
二、 危机管理：化解风险，转危为机
当危机来临时，如何有效应对，将损失降到最低，甚至转危为机，是考验企业智慧和能力的关键时刻。
黄金24小时：
危机爆发后的24小时是黄金应对时间。 速度决定一切，越早采取措施，越能控制事态发展。 我们需要建立完善的危机处理机制，明确责任分工，确保信息快速传递，决策高效执行。
真诚沟通，赢得信任：
危机处理的核心是沟通。 面对公众质疑，企业需要坦诚面对问题，积极回应关切，用真诚的态度赢得公众的理解和信任。 切忌掩盖真相、推卸责任，否则只会加剧危机。
化危机为机遇：
危机并非全是坏事，它也蕴藏着机遇。 通过积极有效的危机管理，企业可以提升品牌形象，增强用户忠诚度，甚至开拓新的市场。 例如，三鹿奶粉事件后，伊利凭借其快速反应和真诚沟通，赢得了消费者的信任，市场份额迅速提升。
三、 案例分析：危机中的逆袭
2021年，某知名教育机构因虚假宣传被曝光，引发了广泛的社会关注和舆论谴责。该机构迅速采取了一系列措施：公开道歉，退还学费，并承诺整改。积极与媒体沟通，公开透明地披露事件进展，赢得了公众的谅解。最终，该机构成功度过了危机，并通过后续的努力，重新赢得了用户的信任。
这个案例告诉我们，危机处理的关键在于：快速反应、真诚沟通、积极整改。 只有这样，才能将危机的影响降到最低，甚至转危为机。
四、 未来趋势：智能化舆情管理
随着人工智能、大数据等技术的快速发展，舆情管理将朝着更加智能化的方向发展。
AI赋能舆情监测：
人工智能可以帮助我们更快速、更精准地分析海量数据，识别潜在风险，预测舆情趋势。
个性化危机应对：
基于用户画像和行为分析，可以制定更加个性化的危机应对策略，提高沟通效率，提升用户满意度。
舆情生态建设：
企业需要积极参与舆情生态建设，与媒体、用户、监管部门等多方合作，共同维护健康的网络环境。
五、 数据支持
《中国互联网发展报告2022》：报告显示，截至2022年6月，我国网民规模达10.51亿，互联网普及率达74.4%。 这表明，网络舆情的影响力越来越大，企业必须高度重视舆情管理。 (数据来源：中国互联网络信息中心)
艾瑞咨询《2022年中国数字营销市场研究报告》：报告指出，越来越多的企业开始重视数据驱动的营销决策，舆情数据成为重要的参考依据。(数据来源：艾瑞咨询)
《危机管理：化解风险的艺术》（作者：史蒂文·芬克）：本书系统地阐述了危机管理的理论和实践，为企业提供了宝贵的经验借鉴。(数据来源：书籍)
六、 结论：在信息洪流中掌舵前行
舆情管理是一项长期而复杂的工程，没有一劳永逸的解决方案。 企业需要不断学习、不断适应，才能在信息洪流中掌舵前行，守护企业声誉，实现可持续发展。
你认为在哪些新技术会对舆情管理产生更大的影响？ 企业应该如何应对这些变化？ 欢迎在评论区分享你的观点。
在如今信息化迅速发展的时代，企业面临的危机不断增多，舆情的传播速度也在显著提升。因此，如何有效进行危机管理已成为企业生存与发展的关键，而舆情监测则是危机管理中不可或缺的重要环节。本文将深入探讨危机管理与舆情监测的关系，介绍如何通过舆情监测来维护品牌声誉，并分享一些最佳实践和关键策略。
一、理解危机管理与舆情监测的基本概念
1.1 什么是危机管理？
危机管理是指组织应对突发事件或危机的过程，目的是减少损失并保护组织的声誉。危机可能来自内部（如员工不当行为）或外部（如自然灾害、市场竞争、社会舆情等），其影响范围可以从局部到整体，在短期和长期内都可能对企业造成严重后果。
1.2 什么是舆情监测？
舆情监测是通过分析和收集社会公众对某一事件、人物或品牌的意见和反应，帮助组织了解其在公众视野中的地位。借助各种数据分析工具，舆情监测可以实时跟踪舆论动态，识别潜在的危机因素，为企业制定有效的应对策略提供依据。
二、危机管理中的舆情监测的重要性
2.1 实时了解公众情绪
舆情监测能够帮助企业及时掌握公众的情绪和观点，发现潜在的危机信号。通过对社交媒体、新闻报道和论坛的实时监测，企业能够识别出负面舆情的源头，迅速作出反应，避免危机的扩散。
2.2 保护品牌形象
在信息传播迅速的互联网时代，一次负面的舆论可能导致品牌形象的严重受损。舆情监测能够帮助企业发现问题，及时采取措施，尽量减轻负面影响，维护品牌的声誉。同时，积极与公众沟通可以增强消费者对品牌的信任感。
2.3 提高决策效率
通过舆情监测，企业可以获取大量的数据支持，为决策提供参考依据。了解市场趋势和消费者需求变化后，管理层可以迅速做出调整，提高企业应对危机的效率。
三、如何进行有效的舆情监测？
3.1 确定监测目标
在开展舆情监测之前，企业应首先明确监测的目标。这可能涉及品牌声誉监测、竞争对手分析、消费者反馈等多方面。根据不同的目标，选择合适的监测工具和策略。
3.2 选择合适的工具
现代化的舆情监测工具包含多种类型，比如关键词监测、社交媒体分析、舆情报告生成等。企业可以根据自身需求选择合适的工具，诸如百度舆情监测、微热点、资深的舆情分析公司等，利用算法与数据分析技术，快速获取舆情信息。
3.3 进行数据分析
收集到的数据需要进行系统的分析，识别出主要舆情来源、分析舆情情感倾向、了解舆情传播的速度与范围等。通过信息的整合与分析，得出更具指导意义的结论，帮助企业制定相应应对策略。
3.4 制定应对策略
舆情监测的最终目的是为危机管理提供支持。因此，在分析完数据后，企业应根据实际情况制定出相应的应对策略。可能涉及到公关回应、直面媒体、加强客户沟通等方式，减少负面舆情的影响。
四、危机管理中的舆情应对策略
4.1 透明沟通
在危机发生时，企业应及时与公众进行透明沟通。主动发布信息、回应公众的疑惑，有助于化解误解，消除公众的不安情绪。同时，要诚实地承认问题，并表达积极的处理态度。
4.2 快速反应
舆情的快速反应可以有效防止危机的扩大。企业应设立专门的危机应对团队，一旦发现负面舆情，立即展开调查并做出相应的处理。迅速应答舆情是维护品牌声誉的关键。
4.3 修复品牌形象
危机之后，企业需要针对舆论的反应积极进行品牌形象修复。这可以通过一些积极的营销宣传、社会责任项目、以及增强与消费者互动来实现。重建消费者对品牌的信任至关重要。
4.4 持续监测与评估
危机管理不是一次性工作，而是一个持续的过程。企业在危机处理完毕后，仍需进行舆情监测与评估，了解公众对企业后续措施的反应，以便及时调整策略。
五、成功案例分析
5.1 国内某知名餐饮品牌的舆情管理
某知名餐饮品牌在一次食品安全事件中，遭受了大量的负面舆论。在舆情监测中，企业在最短的时间内掌握了舆论的动态，通过社交媒体及时发出公开声明，主动披露事件细节，并表示会展开内部调查和整改。最终，企业在这个过程中表现出的透明度与负责任态度赢得了公众的理解与支持，成功将危机降至最低，同时也进一步增强了品牌的公信力。
5.2 国际某汽车品牌的危机应对
某国际汽车品牌因产品安全问题被召回，大量消费者在社交媒体上交流负面体验。该品牌的公关团队通过舆情监测系统，实时捕捉到公众对召回信息的反应，并及时回应消费者的疑问，提供详细的售后服务计划。企业还以此为契机，推出了一系列消费者体验改进措施，成效显著，让消费者对品牌的信任感恢复。
结语
面对日益严峻的舆情环境，企业必须重视舆情监测在危机管理中的作用。通过及时的舆情监测和有效的危机应对策略，企业不仅能更好地管理突发危机，还能在危机中更好地保护品牌形象，提升公众对品牌的信任度。因此，逐步建立完善的舆情监测机制，将是企业在日常管理中不可或缺的一项工作，无疑也是构建企业长期发展的基础。
随着新媒体的迅速发展和普及，舆情监测和预警已经成为一个日益重要的话题。在这个新媒体时代，信息爆炸的现象使得舆情监测和预警变得更加复杂和挑战性。本文将从以下几个方面探讨如何开展舆情监测和预警。
一、 舆情监测的意义和目的
舆情监测是指对社会舆情进行全面、深入、及时、准确地监测、分析、评价和反馈的过程。舆情监测的意义在于帮助人们更好地了解社会动态、把握市场趋势、提高舆论引导能力和水平。同时，舆情监测可以帮助人们及时掌握公共事件的信息和动态，以便制定应对措施、减少风险。
二、 舆情监测的方法和技巧
1、搜集信息的渠道和手段
舆情监测的第一步是搜集信息。信息搜集的渠道和手段很多，主要有以下几种：
(1)网络搜索引擎。如百度、Google等搜索引擎，可以通过搜索引擎来了解某个话题或事件的相关信息。
(2)社交媒体。如微博、微信、抖音等社交媒体，通过关注相关账号和话题标签，了解公众对某个话题的看法和态度。
(3)传统媒体。如报纸、电视、广播等传统媒体，可以通过阅读新闻报道了解事件的背景和相关信息。
(4)专业舆情监测平台。如盛世舆情、第一财经、艾瑞等专业舆情监测平台，可以通过平台提供的数据监测和分析工具，对舆情进行实时监测和分析。
2、分析和评价舆情的要素
舆情监测的第二步是对信息进行分析和评价。在进行分析和评价时，需要考虑以下几个要素：
(1)事件的热度。即该事件在社会上引起了多少关注和讨论，可以通过网络搜索量、微博话题讨论量等指标来衡量。
(2)事件的情感倾向。即公众对该事件的情感倾向是正面、负面还是中性，可以通过文本情感分析的方法来评价。
(3)事件的影响范围。即该事件对社会、行业、企业、个人等方面的影响程度和范围，可以通过网络传播的覆盖范围、传媒报道的广度和深度来评估。
(4)事件的来源和背景。即该事件的起因、背景和相关的人物、组织等，可以通过调查和采访等方式了解。
3、舆情预警的方法和技巧
舆情预警是指在舆情监测的基础上，通过一系列分析手段和技术手段，对可能引起公众关注和讨论的事件进行提前预警，以便及时采取应对措施。舆情预警的方法和技巧主要包括以下几个方面：
(1)设置预警指标。可以根据不同行业和领域的特点和需求，设置相关的预警指标和阈值，如网络搜索量、微博讨论量、网民情感倾向等。
(2)建立预警机制。可以通过舆情监测平台等技术手段，建立预警机制和系统，对符合预警条件的事件进行及时报警。
(3)制定应对措施。在收到预警信息后，需要制定相应的应对措施，如及时发布公告、回应网民关切、联系媒体进行正面宣传等。
三、 实际案例分析
舆情监测和预警在实际应用中具有广泛的应用价值。下面以疫情期间的舆情监测和预警为例，进行分析。
2020年初，新冠肺炎疫情在全球爆发，引起了社会各界的高度关注。在这一特殊的时期，舆情监测和预警显得尤为重要。以某个城市为例，当当地新冠肺炎病例数开始上升时，当地政府采取了舆情预警的措施，建立了舆情监测中心，并采取了以下措施：
(1)设置预警指标。针对新冠肺炎疫情，当地政府设置了网络搜索量、微博话题讨论量、医院门诊量等预警指标和阈值。
(2)建立预警机制。当当地疫情相关的预警指标超过设定的阈值时，舆情监测中心会自动发出预警信息，通知相关部门和领导进行应对。
(3)制定应对措施。当地政府及时发布公告，发布疫情防控措施，回应网民关切，组织专家团队进行疫情防控，同时加强与媒体的联系，及时回应媒体和公众的疑虑和质疑，避免不必要的恐慌和误解。
通过这样的舆情监测和预警措施，当地政府及时发现和应对了疫情的风险，有效减缓了疫情的传播速度和影响范围，取得了较好的社会反响和口碑。
四、 总结
随着新媒体时代的到来，舆情监测和预警已成为了各行各业的必备技能。对于企业、政府、社会组织等各种组织，舆情监测和预警能够及时发现公众关注的事件和话题，帮助组织更好地了解公众需求和反馈，及时采取应对措施，增强组织的应变能力和竞争力。
在舆情监测和预警中，重要的是要建立科学、准确的指标和分析方法，及时了解公众的情感倾向和态度，制定相应的应对策略，同时也需要保持公开透明，回应公众的疑虑和质疑，建立良好的公共形象和信誉度。
日前，梅花数据知名舆情管理专家林妙婷受苏秦会智库的邀请，协同著名公关专家李国威、资深风险管理专家杨明刚，共同参加了“舆情与声誉管理”首场圆桌会议。
会议上，林妙婷女士以”大模型时代的舆情监测”为主题分享了大数据模型与AI在舆情监测方面的探索与应用。她表示，现在很多企业往往很重视营销，忽略了品牌声誉，而声誉管理恰恰是企业不可忽视的一个重要动作，舆情监测则更是需要时刻保持并注意。
传统的舆情监测很难对一些小众或特定领域中的舆情进行准确监测，在人工主观判断上也容易使结果失真，结果导致监测成本高，也难以满足大规模的监测需求。大模型舆情监测可以通过数据源采集，存储数据并进行批量处理及数据分析，根据分析结果进行应用，从而大大改善舆情监测的弊端，降低企业的声誉风险。
以下是林妙婷女士分享的核心内容：
一、传统舆情监测的局限
二、大模型舆情监测的实际应用
梅花数据作为一家专业的数据分析和洞察服务提供商，能够为各行业客户提供全方位的数据分析和洞察服务，通过持续洞察消费心智，驱动可持续的品牌增长策略，帮助客户实现业务增长和品牌价值提升。
随着社交媒体的不断普及和渗透率的提升，产品口碑的影响力越来越大，对企业形象和品牌价值的影响也越来越深远。因此，企业应该密切关注消费者的产品口碑，持续监测与分析洞察消费者反馈。同时，越来越多的品牌方意识到数据是重要的生产力，不断重视数据资产与数据价值，梅花数据结合大数据、数据算法与技术，持续帮助品牌方挖掘消费者的真实需求，以此及时进行产品改进和优化。以数据洞察为依据，持续提高产品质量和满意度，增强品牌形象和市场竞争力。
梅花数据基于全媒体大数据，利用人工智能、知识图谱技术，结合积累20年的营销洞察经验，为品牌方提供监测、评估、洞察等一系列服务方案。